Het systeem dat met AI in elke bocht track limits bewaakt in F1 2026
In dit artikel:
De FIA en technologiepartner Catapult hebben de afgelopen jaren een geautomatiseerd systeem ontwikkeld om track‑limits in de Formule 1 te monitoren en beoordelen. De aanleiding was praktisch: tot en met 2023 leverden races zoals de Grand Prix van Oostenrijk duizenden mogelijke overtredingen op, waardoor het handmatig beoordelen onhoudbaar werd. Het nieuwe hulpmiddel is geïntegreerd in RaceWatch, het platform van de wedstrijdleiding en het remote operations center, en detecteert met behulp van computervisietechnieken precies wanneer een wagen de baanlijn overschrijdt. Volgens de FIA heeft deze aanpak het aantal gevallen dat menselijke tussenkomst vraagt met ongeveer 95% teruggedrongen.
Technisch werkt het systeem door het silhouet van auto's te herkennen via camera’s en die beelden te vergelijken met vooraf ingestelde referentiepunten. Sinds 2024 is bovendien de blauwe lijn ingevoerd om het beoordelen te vereenvoudigen; RaceWatch kijkt of die lijn wordt overschreden. Parallel daaraan is een nieuw, uitgebreider model in ontwikkeling dat niet alleen op camerabeelden leunt, maar meerdere databronnen combineert: positiecoördinaten, micro‑sectortijden en de ideale racelijn vormen samen een digitale tweeling van wat er op de baan gebeurt. Deze combinatie maakt het mogelijk overtredingen te signaleren ook als een specifieke camera een plek niet rechtstreeks dekt.
Voor 2026 plant de FIA twee belangrijke updates. Ten eerste worden beelden van potentiële track‑limitsovertredingen rechtstreeks naar de teams gestuurd, wat transparantie en snelheid verhoogt en extra beeldaanvragen overbodig maakt. Ten tweede wordt de detectieworkflow herzien met een gecentraliseerde cameracontroller en gedistribueerde verwerking over krachtige GPU's: in plaats van afzonderlijke machines die elk zelfstandig analyseren, wordt verwerking opgesplitst en over meerdere virtuele machines verdeeld. Op een gemiddelde racedag draait de FIA al 30–40 gevirtualiseerde machines; de nieuwe opzet moet veel grotere datavolumes in realtime aankunnen.
Het concept Every Car All Turns (ECAT) vormt de kern van de next‑generation analyse. ECAT vergelijkt het gedrag van elke auto met een referentiemodel en koppelt dat aan zeer fijne sectortijdmetingen. Daardoor kan RaceWatch afleiden waar een auto mogelijk van de ideale lijn afweek, meer afstand aflegde of virtuele zones — zoals chicanes — binnenging, waarna automatisch een melding wordt gegenereerd. Geofencing op positioneringsdata maakt camera’s deels overbodig voor detectie: afwijkingen in positie en timing geven een signaal, waarna beschikbare video gebruikt wordt ter verificatie.
De FIA werkt ook samen met circuits om cameracoverage te verbeteren, maar het systeem is bewust zo ontworpen dat het ook zonder complete camera‑dekking functioneert. Het resultaat: een veel snellere, bredere en meer betrouwbare monitoring van track limits, waarbij menselijke beoordeling nog wel noodzakelijk blijft voor het opleggen van straffen en het nemen van definitieve beslissingen. Kortom: een overgang van een tijdrovend handmatig proces naar een semi‑geautomatiseerd systeem dat de discussie rond track limits flink heeft weten te temperen.